El Big Data se define como el tratamiento y la gestión de un volumen ingente de datos que no son susceptibles de ser tratados por métodos tradicionales. Todos los datos que procesa provienen de diferentes fuentes de cualquier lugar de la red. Estos datos pueden ser mensajes en redes sociales, imágenes, encuestas o noticias entre otros.
El objetivo es simplificar y convertir todos esos datos en información que ayude a la toma de decisiones de la empresa. A la hora de aplicarlo en las pymes se recurre al conocido como Small Data. Este método se trata de una reducción de los datos a procesar en la que se seleccionan aquellos más útiles para las pequeñas y medianas empresas.
Beneficios que obtienen las pymes de la logĂstica
Este procesamiento permite obtener grandes ventajas que consiguen optimizar los procesos de la empresa mejorando la eficiencia de la siguiente manera:
En definitiva, el Big Data ofrece soluciones eficientes al tratar una cantidad de datos que aportan informaciĂłn significativa para tomar decisiones clave dentro de la empresa. El sector logĂstico ayuda a prevenir la demanda, asĂ como a mejorar la eficiencia de los almacenes y de las rutas de los envĂos.