En el artículo de hoy hablaremos de la recolección de datos en la Inteligencia Artificial (IA) es un proceso esencial para entrar modelos que permiten a los sistemas de IA tomar decisiones, hacer predicciones y la ejecución de tareas complejas.
En la IA, los datos son la prueba sobre la que se construyen y mejoran los algoritmos de IA. A continuación, veremos las fases de la recolección de datos en la IA:
- Definir el objetivo. Es importante definir los objetivos del proyecto de IA. En esta fase se determinan los datos que se necesitan, la cantidad de los datos y cómo se utilizarán.
- Seleccionar de dónde se van a extraer los datos. Teniendo en cuenta el objetivo que se ha marcado, se eligen las fuentes más relevantes a través de las cuales se van a recolectar los datos.
- La recolección de datos, puede ser automático (web scraping o APIs) o manual (encuestas o etiquetado de datos).
- Limpieza de los datos. Es importante revisar todos los datos para descartar los errores e inconsistencias.
- Almacenamiento y gestión de datos. Una vez recolectados y preprocesados, los datos deben almacenarse para su posterior uso.
