En l’article d’avui parlem de la recol·lecció de dades en la Intel·ligència Artificial (IA) és un procés essencial per a accedir a models que permeten als sistemes d’IA prendre decisions, fer prediccions i l’execució de tasques complexes.
En la IA, les dades són la prova sobre la que es construeixen i milloren els algoritmes d’IA. A continuació, veurem les fases de la recol·lecció de dades en la IA.
- Definir l’objectiu. És important definir els objectius del projecte d’IA. En aquesta fase es determinaran les dades que es necessiten, la quantitat de les dades i com s’utilitzaran.
- Seleccionar d’on s’extrauran les dades. Tenint en compte l’objectiu que s’ha marcat, es trien les fonts més rellevants a través de les quals es recol·lecten les dades.
- Emmagatzematge. La recol·lecció de dades, pot ser automàtic (web scraping o APIs) o manual (enquestes o etiquetatge de dades).
- Neteja de dades. És important revisar totes les dades per a descartar els errors i inconsistències.
- Emmagatzematge i gestió de dades. Un cop recol·lectats i processats, les dades han d’emmagatzemar per al seu posterior ús.