En l’article d’avui parlem de la recol·lecció de dades en la Intel·ligència Artificial (IA) és un procés essencial per a accedir a models que permeten als sistemes d’IA prendre decisions, fer prediccions i l’execució de tasques complexes.

En la IA, les dades són la prova sobre la que es construeixen i milloren els algoritmes d’IA. A continuació, veurem les fases de la recol·lecció de dades en la IA.

  • Definir l’objectiu. És important definir els objectius del projecte d’IA. En aquesta fase es determinaran les dades que es necessiten, la quantitat de les dades i com s’utilitzaran.
  • Seleccionar d’on s’extrauran les dades. Tenint en compte l’objectiu que s’ha marcat, es trien les fonts més rellevants a través de les quals es recol·lecten les dades.
  • Emmagatzematge. La recol·lecció de dades, pot ser automàtic (web scraping o APIs) o manual (enquestes o etiquetatge de dades).
  • Neteja de dades. És important revisar totes les dades per a descartar els errors i inconsistències.
  • Emmagatzematge i gestió de dades. Un cop recol·lectats i processats, les dades han d’emmagatzemar per al seu posterior ús.

Estarem encantats d’atendre’t i resoldre els teus dubtes

    En completar el present formulari, autoritzes expressament a GSP, com a responsable del tractament de les dades personals que ens facilites, a tramitar la sol·licitud d'informació de conformitat amb la normativa vigent en matèria de protecció de dades. Podràs exercir els teus drets que es detallen en el nostre Avís Legal Avís legal mitjançant el correu marketing@gsp.es.

    Conservarem les teves dades fins que ens diguis el contrari.